לקוחות כיום רוצים שאינטראקציות עם מותג ירגישו כמו אינטראקציה עם LLM: מיידית, שיחתית ואישית. עם זאת, 69% ממנהלי השיווק עדיין מתקשים להגיב ללקוחות במהירות ו-84% מודים שהם מנהלים קמפיינים גנריים, זאת על פי המהדורה העשירית של דו"ח ענף השיווק של סיילספורס – State of Marketing המבוסס על סקר בקרב למעלה מ- 4,500 מנהלי שיווק ברחבי העולם.
"אנו משתמשים כיום בטכנולוגיה החזקה ביותר בהיסטוריה כדי לשלוח ספאם חד-כיווני, מהר יותר", אמר בובי ג'ניה, סמנכ"ל השיווק של סיילספורס Agentforce. "אי אפשר לתת ללקוח המלצה או תשובה מותאמים אישית אם הבינה המלאכותית שלך לא באמת מכירה אותו"
המחקר מצביע על כך שהגורם אינו חוסר מאמץ, אלא חוסר בנתונים שמישים. מערכות מבודדות ואיכות נתונים ירודה נותרות המחסומים העיקריים להתאמה האישית המונעת על ידי בינה מלאכותית.
החדשות הטובות הן שמנהלי שיווק עם נתוני לקוחות מאוחדים נהנים מיתרון מוקדם על פני אלו עם מקורות נתונים מנותקים. צוותי שיווק שאיגדו את הנתונים שלהם בצורה מוצלחת נוטים ב-42% להגיב ללקוחות באופן קבוע בהשוואה לאלו שאינם מרוצים מבסיס הנתונים שלהם. הם גם נוטים ב-60% יותר להשתמש בסוכני בינה מלאכותית כדי לסייע בהרחבת מאמציהם.
ממצאים עיקריים:
נתונים הם צוואר הבקבוק הגדול ביותר בהתאמה אישית
- מגורות חוצי מחלקות גורמות למנהלי שיווק להיות בתקשורת חד-כיוונית.
- 83% ממנהלי השיווק אומרים שלקוחות מצפים כיום לשיחות דו-כיווניות בכל הערוצים – היכולת להגיב להודעה שיווקית ולקבל תגובה ממשית. אבל 69% מהם מתקשים להגיב במהירות מכיוון שהם לא יכולים לגשת להקשר הדרוש להם.
- רק ל-58% יש גישה מלאה לנתוני שירות, ל-56% לנתוני מכירות ול-51% לנתוני מסחר.
- מנהלי השיווק פונים לבינה מלאכותית כדי להגדיל את מאמצי ההתאמה האישית.
- 78% ממנהלי השיווק אומרים שהם זקוקים ליותר תוכן מותאם אישית ממה שהם מסוגלים לייצר, וכמעט כמות דומה (75%) פונים לבינה מלאכותית כדי לסייע בצמצום הפער.
- באופן לא מפתיע, מקרה השימוש העיקרי שלהם בבינה מלאכותית הוא התאמה אישית של תוכן.
- בינה מלאכותית יכולה לסייע בהגדלת מאמצי ההתאמה האישית, אך המחקר מראה שרוב מנהלי השיווק עדיין נתקלים במכשולים: 98% מהם נתקלים במכשולים ובעיות נתונים הן האתגר הנפוץ ביותר.
- בעלי ביצועים גבוהים צמצמו את הפער הזה.
- יוצא מן הכלל בולט: מנהלי שיווק המשתמשים בסוכני בינה מלאכותית מדווחים על שביעות רצון גבוהה יותר מגישה לנתונים חוצה- מחלקות. לא ברור האם הסיבה לכך היא שפריסת הסוכנים אילצה אותם לאחד את הנתונים תחילה, או משום שהסוכנים עצמם שיפרו את הקישוריות.
- 75% ממנהלי השיווק עם בינה מלאכותית מרוצים מיכולתם לחבר נקודות מגע בהשוואה ל-60% מאלה ללא בינה מלאכותית. מנהלי שיווק בעלי ביצועים גבוהים נוטים פי 2.8 להשתמש בנתוני לקוחות כדי ליצור חוויות רלוונטיות ופי 2.4 נוטים יותר לאחד את מקורות הנתונים שלהם.
"שיווק סוכני הוא האבולוציה הגדולה הבאה בתחומנו. שיווק שמפסיק לדבר אל הלקוחות ומתחיל ליצור איתם קשר", אמר ג'ניה. "כי אם לא נספק את זה, הצרכנים ימצאו מותג שכן."
בינה מלאכותית כותבת מחדש את כללי הגילוי והמעורבות
- מנהלי שיווק לכודים בין ספרי נהלים ישנים למציאות חדשה.
- כמעט שני שליש (64%) אומרים שהם מתקשים לעמוד בקצב ההתנהגויות המשתנות של הלקוחות, ו-48% לא הבינו כיצד להתאים את האסטרטגיות שלהם לשימוש הנרחב בבינה מלאכותית.
- התנהגויות הלקוחות – וציפיותיהם – כבר שונות באופן ניכר הודות לבינה מלאכותית.
- מחצית מכל החיפושים בגוגל כוללים כעת סיכומי בינה מלאכותית שעוקפים לחלוטין את אתרי המותגים – מה שמקטין את החלק העליון של משפך השיווק – בעוד שלקוחות מתייעצים יותר ויותר עם כלי בינה מלאכותית לקבלת החלטות רכישה.
- בעונת החגים לבדה, בינה מלאכותית וסוכנים הובילו ל-20% מההזמנות הגלובליות – מכירות של 262 מיליארד דולר – מה שמסמן שינוי משמעותי באופן שבו אנשים מגלים וקונים.
- 86% ממנהלי השיווק הבחינו שבינה מלאכותית מעלה את ציפיות הלקוחות.
- Answer Engine Optimization (AEO): השיח הדו-כיווני שכבר מנהלים צרכנים.
- רוב (85%) מנהלי השיווק אומרים שבינה מלאכותית מעצבת מחדש את אסטרטגיית ה-SEO שלהם, ו-88% כבר החלו לבצע אופטימיזציה לתגובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עבור מקומות כמו ChatGPT וסקירת הבינה המלאכותית של גוגל.
- מנהלי שיווק בעלי ביצועים גבוהים – אלו שמקבלים את התשואות הגבוהות ביותר על הוצאות השיווק שלהם – נוטים פי 2.2 לבצע אופטימיזציה לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית מאשר משווקים בעלי ביצועים נמוכים יותר.
