מאת עינבר יגור, דירקטורית תוכן ופרודקט מרקטינג, בחברת Lusha*
בינה מלאכותית יוצרת (ChatGPT ודומותיו) מהלכת אימים וגם קסמים על עולם התוכן בכלל ועולם התוכן השיווקי בפרט וחברות רבות טרם פענחו את האופן הנכון להשתמש בה. לאלה מכם שחוששים וחוששות ש-ChatGPT תחליף אותם, אל דאגה, השתלטות עוינת של מחשבים על העולם לא תתרחש בקרוב. עם זאת, משתמשים מתוחכמים שישלטו ברזי הבינה המלאכותית היוצרת בהחלט יאיימו על המשרות של אלה שלא יאמצו את הכלים החדישים הללו. זהו אם כן הזמן להכיר את היכולות החדשות הנמצאות במרחק הקלדה מכל אחד ואחת מאיתנו ולדעת לנצל אותן במגוון תחומים חיוניים של עולם התוכן השיווקי:
תגובות אפקטיביות להתנגדויות בשיחות מכירה – אנשי מכירות נתקלים לא פעם בהתנגדויות שחוזרות על עצמן בשיחות מכירה והמענה שהם מספקים ללקוחות לא נראה אפקטיבי במידה מספקת. זו העת לגייס את העצה של ChatGPT או Chatsonic (המתמחה בניהול שיחות) ולבקש ניסוחים יצירתיים להתנגדויות שיציגו נקודות שליליות כחיוביות. יתרה מכך, ניתן ללמוד באמצעות ChatGPT טכניקות מכירה כמו SPIN selling ואם השיחות שלכם מוקלטות, המערכת תעדכן אתכם האם אתם מיישמים את הטכניקה בצורה נכונה ומלאה. כלי כמו Jasper Chat זוכר את כל אינטראקציות העבר של המשתמש והן מהוות בסיס לתכנים שהוא מציע בזמן אמת במהלך שיחות המכירה, ממש כמו מדריך אישי חי וצמוד.
תובנות על מתחרים – מעטים מאנשי השיווק והמכירות מסוגלים להקדיש את המשאבים הנדרשים כדי ללמוד לעומק את המתחרים ולנצל היטב את חסרונותיהם. כלי ChatGPT מסוגלים להציג בפניכם תוך שניות תמונה מקיפה של השירותים והמוצרים של המתחרים, מחירים, יתרונות, וחסרונות, הלקוחות האידיאלים שלהם ועוד. יתרה מכך, כלי כמו Bezly (המסכם חוות דעת של מוצרים באמזון) מציג תלונות חוזרות על עצמן על מוצרי המתחרים ויכול לשמש כנשק ממדרגה ראשונה בשיחות מכירה.
מחקר על לקוחות פוטנציאליים ומקבלי החלטות – השגת לקוחות חדשים היא משימה כבירה והצלחתה תלויה באופן כמעט מוחלט במחקר מקיף ומדויק עליהם ועל מקבלי ההחלטות של כל ארגון. כלי ChatGPT ודומיהם מסוגלים לתאר במדויק את הרצונות והצרכים של כל ארגון והם יעילים במיוחד במקרים שאיש המכירות מעולם לא שוחח עם בעל התפקיד הרלוונטי בחברה שאליו הוא פונה. שימוש יעיל ב-ChatGPT יציג מידע על שאלות כמו: מה עומד בראש סדר העדיפויות של בעל התפקיד? אם אילו נקודות כאב הוא מתמודד? כיצד הוא עשוי להשתמש במוצר או בשירות שנציע לו? מה הם תהליכי הרכש האופייניים לתעשיה ועוד. כל זאת לצד מחקר מקיף על החברה, פריסה גיאוגרפית, צרכים מיוחדים של סניפים מסוימים ועוד.
תקצירי תכנים – כל ארגון מייצר וקולט מידע מילולי בכמות אינסופית מפגישות פנימיות וחיצוניות והמידע היקר שאגור בהן עלול לרדת לטמיון אם לא יעובד במהירות. סיכומי פגישות, ניסוח תובנות ומשימות הן מלאכות ששואבות משאבי זמן יקרים ולא תמיד הן מתבצעות באופן שלם ומדויק. גם בתחום זה מהפכת הבינה המלאכותית היוצרת משנה סדרי עולם. ניתן כיום להקליט את השיחות, להזין את ChatGPT בתמלילים ולבקש להכין תקצירים, תובנות ומשימות שיוגשו לכם תוך שניות ויהפכו את המידע הפאסיבי למידע פעיל ורב ערך להשגת היעדים.
כתיבת תכנים עבור אימיילים ופוסטים – זהו השימוש הידוע והנפוץ ביותר של ChatGPT שזכה לפופולריות עצומה. כלי כמו Ryter, המתמחה בניסוח אימיילים ומגוון גדול של תכנים נוספים מאפשר לשפר ניסוחים של אימיילים ופוסטים, לתמצת אותם, להפוך אותם למקצועיים ואינפורמטיביים יותר, לשנות סגנון בהתאם למאפייני הנמען והסיטואציה ועוד.
איך תמנעו מתכני ה-ChatGPT שלכם להגיע ישירות לפח הזבל?
על פניו בינה מלאכותית יוצרת היא דבר נפלא אך אין פירוש הדבר שניתן להשתמש בה ללא שיקול דעת ובזהירות. ראשית יש לזכור ש-ChatGPT מעבד מידע שהיה זמין וגלוי באינטרנט ללא יכולת להפריד אמת משקר והדבר מחייב משווקים וכותבי תוכן לבצע מחקר עצמאי משלים ולוודא שמה שכתוב הוא נכון עובדתית.
נוסף על כך, בינה מלאכותית משמשת כיום האקרים לתכנון והוצאה לפועל של מתקפות פישינג ועל אף המאמצים של Open AI לחסום מתקפות מסוג זה, חלק משמעותי מהן מצליחות. בהחלט ייתכן שתוכן של אנשי מקצוע יוגדר כמתקפת פישינג ויחסם בשערי הלקוחות על אף האותנטיות שלו.
אתגר גדול נוסף טמון ביחסה של גוגל ומנוע החיפוש כלפי תכנים שהופקו על ידי ChatGPT. לאור הופעת הטכנולוגיה גוגל שכללה את המנגנונים שלה לזיהוי תכנים בעלי רמה ירודה עד כדי הגדרתם כספאם. היא אינה שוללת כמובן תכנים מבוססי ChatGPT אך הם חייבים לעמוד ב-4 מדדי ה-EEAT של החברה המגדירים את רמת האיכות של כל תוכן: מומחיות, ניסיון, סמכות מקצועית ואמינות (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness). תוכל בעל ניקוד נמוך עלול להיחסם כספאם ולא יהיה מאונדקס על ידי מנוע החיפוש. ולבסוף, מנגנוני אבטחה ומניעת ספאם של חברות משתמשים גם הם ב-ChatGPT כדי לזהות תכנים שנוצרו על ידי ChatGPT ולהגדיר אותם כתוכן גנרי ירוד שמנותב לפח הזבל.
לסיכום, כל כלי הבינה המלאכותית מבוססים על למידת מידע קיים ומצטיינים בסיכום ושכתוב מידע זה. תובנה אנושית מקורית, חכמה וחדשה לא תצא מהם. המסקנה היא שאסור להיות עצלנים כי תכנים גנריים עלולים לא להספיק לאתגרי שיווק רבים. על כן, יש להקדיש את הזמן הנדרש כדי להוסיף לתוצרי המערכת פרסונליזציה, הקשרים ומרכיבים רלוונטיים שיגדילו את הערך המוסף, יעוררו עניין ויהיו בעלי השפעה. יתרה מכך, אם תקפידו ״להאכיל״ את הכלים עם ידע ותובנות מקוריות, הטכנולוגיה תהפוך לכלי עזר בעל עוצמה רבה ליצירת תוכן איכותי ובעל ערך. מסתבר שגם בעולם החדש והמופלא של בינה מלאכותית יוצרת נדרש עדיין המוח האנושי שרק לנו יש כמותו.
