דשבורדים חכמים לשיפור הפעילות השיווקית והעסקית- ראיון שיווק עם יריב וגל מ- DATAGEM

נפגשנו עם יריב וגל מחברת DATAGEM לראיון שיווק מרתק על דאטה שיווקית, אינטגרציה בין מערכות וקבלת החלטות מושכלות באמצעות דשבורד חכם.

ספרו קצת עליכם:

גל אונגר, מהנדס תעשיה וניהול, התמחות BI. בשנים האחרונות עסקתי בייעוץ ואנליזה עבור מגוון חברות וכיום עוסק בפיתוח BI.  בתחילת דרכי בעולם השיווק התמחיתי בקניית מדיה ובניית מערכי שיווק לחברות, הקמתי מספר מיזמים בתחום האיקומרס, כך שהמעבר לעולמות הדאטה והבינה העסקית היה השלב הטבעי עבורי.

יריב הרפז,  איש פרסום, קופירייטר עם היסטוריה בכמה משרדים מכובדים, מחלקות ניו מדיה, טרום מחלקות הדיגיטל.  ב-15 השנים האחרונות אני חי את עולמות הדיגיטל, תוכן, קידום, אוטומציה, אנליזה, היכרות עם המון פלטפורמות, ניהלתי מחלקות שיווק בסוכנויות, בחברות ובסטארטאפים. זיהיתי שאין לי כמנהל שיווק מקור אחד שהוא מקור האמת  (source of truth) שאני יכול להסתמך עליו, או אנליסט שאני יכול להיעזר בו ולהביא ממנו נתונים, תובנות, דוחות אמת. המון זמן הולך על מציאת הנתונים. החלום שלי היה למצוא את המישהו הזה שמבין אותך גם בפן השיווקי וגם בעולמות הדאטה, מישהו שיודע לאפיין וליישם את מה שצריך.

למזלי יצא לי לעבוד עם גל באחת מהחברות בהן ניהלתי צוות דיגיטל, ולאחר שדרכנו נפרדו, תוך כדי שיחת דאטה מקרית פתאום נפל לנו האסימון. יש פה כשל שוק חמור, ואין מוצר מתאים שיכול לתת פתרון.

אני אומר את זה כמישהו שמכיר ועובד עם מגוון גדול של פלטפורמות מדף כמו אייג'נסי אנליטיקס, לוקר סטודיו, ווטרגרפ (Whatagraph), מיקס פאנל, סגמנט, דאטורמה, ויש עוד כמובן.

רקע על דאטהג'ם:

דאטהג'ם הוקמה בתחילת השנה במטרה להנגיש דאטה שיווקית בצורה הנוחה למנהלי השיווק בארגון. אנחנו חושבים שמנהל צריך שכל המידע הרלוונטי עבורו יהיה נגיש במקום אחד, בניגוד למידע שמפוזר במספר מערכות שונות. הפתרונות שאנחנו מייצרים נותנים מענה כולל למנכ"לים, לסמנכ"לים ולמנהלי שיווק ודיגיטל כדי לסייע להם להיות יעילים יותר, ולקבל תובנות והחלטות עסקיות בצורה מהירה ועל סמך מידע ברור ונגיש.
הדשבורדים שאנו בונים הם מאוד מפורטים וחכמים, אך יחד עם זאת לא מסורבלים, הם מבוססים אך ורק על המידע שיעזור למנהל להבין האם הוא בדרך הנכונה להשגת מדדי הביצוע המרכזיים  (KPI's) .

בגדול אין כיום מערכת מדף אחת שיודעת לעשות אינטגרציית דאטה בין כל המערכות של הארגון, לשלוח את הכל למקום אחד ולדאוג שאפשר יהיה לשלוף את המידע הזה לטובת כל מחלקה בארגון בצורה נגישה, מהירה, ומסודרת. הדשבורד שאנחנו בונים הוא כלי עזר אשר מותאם לדרישות הלקוח, שמציג מידע ממערכות שונות במקום אחד ועושה הרבה שכל, נותן שקט ומאפשר שליטה! שזה מה שהכי חשוב.

הדשבורד מגיע יחד עם שירות של ניתוח דאטה באופן שוטף (שירות אנליזה אנושי) שזה אנליסט מומחה שתפקידו להיות הנווט של מחלקת השיווק בכל מה שקשור לתובנות על הנתונים.

מה הייעוד שלכם?

הייעוד שלנו הוא לסייע למנהלים לקבל החלטות טובות יותר, המבוססות על נתונים אמיתיים. באמצעות ריכוז הנגשת מידע במקום אחד, אנחנו עוזרים למנהלים לשפר את הפעילות השיווקית והעסקית, להכניס יותר כסף ולייעל תהליכים ע"י אוטומציה. זה לא סוד שיש בעיה, וככל שאנו שואלים יותר ויותר מנהלים מתחומים שונים, אנחנו מוצאים שהיא אחידה כמעט אצל כולם. אני אומר כמעט ומסייג היות ולארגונים מאוד גדולים, יש מחלקות שזה מה שהן עושות.

אגב, גם בחברות הגדולות ביותר זיהינו בעיות של מדידה וקריאה של נתונים בצורה שתאפשר לארגון לקבל תובנות עסקיות.  ברגע שיודעים לבנות ולעבוד עם טכנולוגיות הדאטה העדכניות ביותר החיים הרבה יותר פשוטים, הרי לכל אחד בארגון יש צרכים שונים בדוחות שהוא רוצה לראות, החל ממנכ"ל, סמנכ"ל, מנהל שיווק, מנהל מוצר, מנהל אתר, מנהל קמפיינים, אנליסט  וכו'.

אנחנו  סוכנות אנליזה בוטיקית, המעניקה ייעוץ פרטני מבוסס דאטה למנהלי שיווק ומוצר.

מה מיוחד במוצר שלכם? 

אני חושב שהתהליך שבנינו הוא תהליך שקיים אצל מעט מידי חברות. גל ואני מביאים גם הבנה בשיווק, גם הבנה בביזנס, גם הבנה באנליזה ודיגיטל וגם הבנה בפרודקט, כל אלה בשילוב הצוות שלנו שמורכב מאנליסטים שמתמחים בעולמות הדאטה והדיגיטל, נותנים מענה ייחודי מאוד, ויעידו על כך כל הלקוחות שעובדים איתנו כבר ונהנים מרמת מקצועיות מטורפת.

נתקלתי בלא מעט מנהלים (מנהלי שיווק בעיקר) שאיבדו את השליטה על הנתונים שלהם. אנחנו מאוד רוצים לעזור למנוע את זה. למעשה בתהליך שאנחנו עושים עם הלקוחות שלנו, אנחנו מגדירים יחד איתם תוכנית מדדי ביצוע מרכזיים (KPI's), מחולקת לקטגוריות ברורות. ואז אנו יוצאים לדרך ודואגים לניטור נתונים בצורה נכונה ושליחתם במגוון תצורות למקום אחד שמאחסן את כל הנתונים החשובים ומהווה את ה- source of truth. השלב החשוב הבא הוא שלב בניית הדשבורדים ולאחר מכן האנליזה, אשר באמצעותה מתחילים לקבל תובנות.

מה לגבי כל השינוי עם GA4? 

יש חשיבות רבה ל GA4, אבל בסופו של דבר אנחנו רואים בו רק כלי לאיסוף נתונים ולא כמקור היחיד לניתוח הנתונים! וחשוב מאד להבין את זה.  במתודולוגיה שלנו אנחנו משתמשים בכל פרויקט שלנו במחסן נתונים בענן כי זו הדרך היחידה לקבל מידע אמין, אמיתי ומדויק, כמעט בזמן אמת (אינטרוולים של 15 דקות בערך). החוכמה היא להגיע לשלב שבו נדע לשלוף את המידע בצורה קלה ומהירה ולהציג אותו בדשבורד בצורה ידידותית ל-CMO, ל-CEO  או לכל מנהל אחר שזקוק למידע כלשהו בצורה מרוכזת ומזוקקת.

מהלך שיווקי מעניין שאתם גאים בו: 

יצא לנו לעבוד עם לקוח סופר מעניין – לקוח שיש לו גם אתר אי קומרס ( E-COMMERCE) גלובלי, גם פרודקט, גם מכללה וגם אתרי תוכן. ממש קבוצה גדולה של נכסים. כאשר הגיע אלינו הוא לא ידע איך בדיוק להשתמש במאגרי המידע שלו והוא רצה שנחבר לו מכל הנכסים שלו – מסע לקוח אחד שלם מתחילתו ועד סופו. הלקוח לא ידע לעשות את החיבור מכל מאגרי הנתונים לאיזשהו מקור אחד.

פגשנו אצלו את הכאב המוכר של ריבוי מערכות שלא מדברות אחת עם השניה – גם גוגל אנליטיקס, גם מערכת CRM, גם מערכת של אוטומציה, גם מערכת סליקה, גם ערוצי שיווק, כך שהלקוח לא ידע איפה להסתכל כדי להוציא מה. ועלתה אצלו שוב ושוב השאלה מהו מקור האמת  (ה- source of truth ) שלי? איפה רואים טרנזקציות? באנליטיקס? ב CRM? בסליקה? הוא לא ידע להגיד כמה ROAS הוא מקבל ממערכות הפרסום, לא ידע כמה לידים הוא מקבל ממערכות הפרסום, מה ה- ROI (קיצור למונח Return On Investment -המדד אומד את הכדאיות של השקעה מסוימת שלו בכל ערוץ,  ועוד הרבה מאוד מידע שהיה חסר לו בתוך משפכי השיווק והמוצר.  איך בכלל אפשר לקבל החלטות עסקיות, כשאין לנו את כל התמונה?

תארו לנו מה עשיתם בפועל? 

ראשית עשינו מיפוי עמוק ויסודי של כל הנכסים שלו, אחר כך עשינו לו הטמעות של GA4 בכל הנכסים ואינטגרציה בין המערכות. בשורה התחתונה הלקוח הזה לא ידע לסגור קצוות מכל הדטאות שלו. אחרי שהתחלנו לעבוד עם הלקוח וסידרנו לו את כל תהליכי המדידה והכל התחיל לעבוד בצורה יותר מנוהלת ומסודרת. כל המידע היה בפני הלקוח,  הוא קיבל דשבורד שליטה, וגם לימדנו אותו איך להסתכל על הנתונים יחד עם אנליסט שיווקי שלנו, ולהבין אותם.
בום, פתאום הוא מוציא לנו מסמך תובנות עסקיות ומבקש מאיתנו שנעזור לו לקבל החלטות מבוססות דאטה על המוצר שלו, על התוכן שלו ואפילו על שלבי המשפך שלו ברזולוציות מאוד גבוהות.

איך זה בעצם תורם ללקוח? 

קבלת ההחלטות הפכה להיות מבוססת נתונים! יש לו ניהול ושליטה מלאים, זה נותן הרבה שקט בארגון. חוץ מהסדר שעשינו לו בכל הנתונים וניהול נכון של מערכת מדידה, כל המידע שיש ללקוח עוזר לו לשפר את הפעילות.

הוא יודע  למדוד החזר השקעה (ROI) ובאיזה ערוצי שיווק להשקיע יותר, הוא יודע איך נראה מסע הלקוח במספרים, וכך הוא יודע איזה ערך להציע למשתמשים בכל שלב. כשהוא יודע כמה שווה לו לקוח לאורך זמן הוא יכול לקבל החלטה כמה להשקיע ברכישת הלקוח. באמצעות הדשבורד עזרנו לו להבין מה שווי הלקוח הממוצע לאורך זמן ולהפתעתו השווי היה גבוה ממה שהוא שיער, זה עזר לו לקבל החלטות בניהול הקמפיינים.

כמו כן, בזכות הדשבורד והאנליזה, חל שיפור גדול ביכולות של הפיתוח העסקי, פתאום הוא שולט בנתונים, ויודע מה להציג למשקיעים, לשפר את שיתופי פעולה, אפיליאטורים וכו'.

מה אתם מחדשים כעסק לניהול נתונים ומדידה?

אנחנו מאד אקטיביים במוצר שלנו ובשירות שלנו. מעבר לזה אנחנו גם מנסים לייצר מערכת של AI על הדאטה, כדי שלמנהלי שיווק יהיה הרבה יותר קל לעבוד על מודלים מבוססי AI והם לא יצטרכו להמציא שאילתות שאחרים כבר שאלו. המערכת כבר תדע לתת מידע על דברים שקורים ולהציע אנליזות משלה, כך שהם יקבלו את המידע עוד לפני שהם חשבו לשאול עליו. זה יחסוך להם המון זמן. כל המערכות וכל הטכנולוגיות יהיו במקום אחד וגם השאילתות כבר ישאלו את עצמם ויביאו את המידע בדיוק בזמן הנכון.

אנחנו מזמינים מנהלי שיווק, מנהלי מוצר לפנות אלינו בכל שאלה, גם אם זו רק שאלה קטנה על מדידה או הטמעה, משהו שאתם לא בטוחים שעובד כמו שצריך. תרגישו חופשי לפנות אלינו

Yariv@datagem.io
gal@datagem.io

DataGem – Your Full Service Data Analytics Agency

הראיון נכתב ונערך על ידי מיטל אוסטוינד ונועה הירש, נשות שיווק וסטודנטיות לתואר שני באסטרטגיה דיגיטלית וניהול השיווק בקריה האקדמית אונו.