סיילספורס, המובילה העולמית ב- CRM וטכנולוגית ענן בעולם ובישראל, מפרסמת את הסקר הראשון בסדרת המחקרים שהחברה עושה על השפעת בינה מלאכותית גנרטיבית על הארגון. הסקר, אשר בוחן את השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בתחום השיווק, בוצע בקרב אלפי מנהלי ואנשי שיווק ברחבי העולם. הסקר מצא כי מנהלי שיווק מעריכים כי בינה מלאכותית גנרטיבית תחסוך להם יותר מ-5 שעות עבודה שבועיות – שווה ערך ליותר מחודש בשנת עבודה.
יחד עם זאת, בעוד שאנשי שיווק רבים רואים את הטכנולוגיה כחשובה לתפקידם (60%), הם מציינים את הצורך בפיקוח אנושי, נתוני לקוחות מהימנים והדרכה כקריטיים לשימוש מוצלח ב-AI בעבודה. כמו כן, הסקר גילה כי 51% משתמשים כעת ב-AI גנרטיבי, ו-22% מתכננים להשתמש בו בקרוב מאוד. עם זאת, יותר משליש (39%) מאנשי השיווק אומרים שהם לא יודעים איך להשתמש בבטחה ב-AI גנרטיבי – מעלים חששות לגבי הדיוק שלו ומציינים את הצורך בפיקוח אנושי, כמו גם הכשרה מתאימה על מנת למנף את הטכנולוגיה ביעילות בעבודה.
כיום, משתמשי AI גנרטיבי בתחום השיווק משתמשים בטכנולוגיה בעיקר ליצירת תוכן בסיסי (76%). עם זאת, אנשי שיווק רואים חזון לעתיד בתחום ו-53% מהם מסכימים שבינה מלאכותית גנרטיבית 'משנה את חוקי המשחק"' כשהסיבות העיקריות שהם מציינים כוללות: 1) הפוטנציאל שלו לשנות את האופן שבו הם מנתחים נתונים, 2) התאמה אישית של תוכן מסרים, 3) בניית קמפיינים שיווקיים ובניית/אופטימיזציה אסטרטגיית SEO.
עם AI גנרטיבי, אנשי שיווק אומרים גם שהם מצפים לחסוך זמן ולהיות מסוגלים להתמקד בעבודה אסטרטגית יותר. 71% אומרים שבינה מלאכותית גנרטיבית תבטל את עומס העבודה, ו-71% אומרים שבינה מלאכותית גנרטיבית תאפשר להם להתמקד בעבודה אסטרטגית יותר.
למרות הגישה מלאת התקווה סביב AI גנרטיבי, אנשי שיווק גם מאמינים שיש חסמים פוטנציאליים ליישום מוצלח של הטכנולוגיה בעבודה. כמעט שליש (31%) אומרים ש"דיוק ואיכות" הם הדאגה מספר אחת שיש להם במידה ונעשה שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בארגון שלהם. סיבות נוספות שהם ציינו כחסמים להטמעה של AI גנרטיבי הן קליטת נתונים לא מדויקת או לא מלאה (64%), תובנות לא מדויקות (59%) או תובנות שהן מטעות (מידע לא נכון, דברי שטנה) (66%).
עוד עולה מהסקר כי אנשי שיווק רבים (71%) מאמינים כי היעדר היצירתיות האנושית והידע ההקשרי הקיים בבינה המלאכותית הגנרטיבית, מהווה מחסום פוטנציאלי לשימוש מוצלח בטכנולוגיה זו במקום העבודה. כתוצאה מכך, 66% טוענים כי יש צורך בפיקוח אנושי כדי להשתמש בהצלחה ב-AI גנרטיבי בתפקידם. כמו כן, 63% טוענים שיש חשיבות לנתונים אמינים על לקוחות, טענה שחזרה על עצמה בקרב מומחים.
לדברי קלרה שי, מנכ"לית הבינה המלאכותית של סיילספורס, "נתונים הם דלק לבינה מלאכותית – ללא נתונים מהימנים ואיכותיים, בינה מלאכותית הופכת ללא שימושית ומיותרת. שימוש ב-AI ממקורות מידע שאינם רלוונטיים, לא מייצגים או לא שלמים, יכול ליצור הטיה ולהוביל לתוצאות לא נכונות".
אנשי שיווק גם מדווחים כי שילוב יעיל של AI גנרטיבי ברצף העבודה שלהם ידרוש: אמצעי אבטחה משופרים (65%) , הנחיות לשימוש אתי (64%) , מודלים מאוחדים של נתונים (54%).
ככל שטכנולוגיית AI גנרטיבית הופכת לרלוונטית יותר עבור אנשי שיווק, מעטים חשים ביטחון לגבי היכולת שלהם להשתמש בטכנולוגיה. 43% אומרים שהם לא יודעים איך להפיק את המרב מה-AI הגנרטיבי. למרות ש-54% מאנשי השיווק מאמינים שתוכניות הכשרה על בינה מלאכותית חשובות עבורם כדי להשתמש בהצלחה בטכנולוגיה בתפקידם, 70% אומרים שהמעסיק שלהם עדיין לא מספק הכשרה כזו בארגונם.
"AI – במיוחד בשילוב עם נתונים ואוטומציה מ-CRM – יוצרת הזדמנויות ענקיות לאנשי שיווק לשרת טוב יותר את הלקוחות שלהם על ידי בניית קמפיינים יעילים ומותאמים אישית יותר", אמר סטיבן האמונד, סמנכ"ל ו-GM של Marketing Cloud, Salesforce. "עם זאת, רק עם נתונים מהימנים, פיקוח אנושי והכשרה מתאימה, אנשי השיווק והמעסיקים שלהם יוכלו לנצל את כל מה שיש לטכנולוגיה הזו להציע."
